基礎理論

ディープラーニングとは?

意味

機械学習の一種で、脳の神経細胞のつながりを模した「深い(ディープな)」多層ニューラルネットワークを用いる。大量のデータから特徴を自動的に抽出でき、画像認識や音声認識で高い精度を発揮する。

?ITパスポート試験での問われ方

人間の神経回路を模した多層ネットワークで学習する機械学習の手法は?
答え:ディープラーニング

覚え方

「ディープ(深い)=層が深い」と覚える。浅い学習より層を深く重ねるから「ディープ」ラーニング。

関連用語(基礎理論

ディープラーニング」を、演習で定着させる。

ITパスポート試験の過去問を、一問ごとの8-ways解説つきで。まずは無料で。

無料ではじめる →

ukamiru 用語集 · ITパスポート試験

ディープラーニングとは?意味とITパスポート試験での問われ方|ukamiru 用語集