機械学習の学習方式

判断の中心は「教師あり学習」です。とは?

意味

教師ありはラベルから予測、教師なしはラベルなしデータの構造発見、強化学習は行動と報酬から方策を学ぶ。 ▍なぜ正解 「教師あり学習」は、設問の「正解ラベル付きデータから、入力と出力の対応を学習する方式はどれか。」という条件に直接対応します。 ▍よくある間違い 生成AIをすべて教師なし学習だけで作ると決めつけること。 ▍試験の狙い IP-35 情報に関する理論の範囲で、「機械学習」「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の目的・対象・使う場面を区別できるかが問われます。設問の条件に最も直接対応するものを選びます。

?ITパスポート試験での問われ方

正解ラベル付きデータから、入力と出力の対応を学習する方式はどれか。
答え:判断の中心は「教師あり学習」です。

覚え方

正解付き、構造探し、報酬で学ぶ。

判断の中心は「教師あり学習」です。」を、演習で定着させる。

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