企業活動
ITパスポート試験「業務分析・データ利活用」の問題
ある商品の販売量と気温の関係が一次式で近似できるとき，予測した気温から商品の販売量を推定する手法として，適切なものはどれか。
ア回帰分析
イ線形計画法
ウデルファイ法
エパレート分析
正解
ア．回帰分析
回帰分析は、説明変数(気温)と目的変数(販売量)の間の関係を回帰式として求め、未知の説明変数値から目的変数を予測する統計手法である。問題文の「一次式で近似できる」とは単回帰直線を当てはめることを指しており、回帰分析の適用条件と完全に一致する。
?選択肢ごとの解説
ア ○回帰分析は、説明変数(気温)と目的変数(販売量)の間の関係を回帰式として求め、未知の説明変数値から目的変数を予測する統計手法である。問題文の「一次式で近似できる」とは単回帰直線を当てはめることを指しており、回帰分析の適用条件と完全に一致する。
イ ×線形計画法は、複数の制約条件のもとで利益最大化・コスト最小化などの目的関数を最適化する手法であり、予測ではなく「最適解の算出」に使う。
ウ ×デルファイ法は、複数の専門家にアンケートを繰り返して意見を収束させる定性的予測技法であり、数値データから統計的に推定するものではない。
エ ×パレート分析は、不良品の種類別件数などをA/B/Cに分類して重要な少数(上位20%)を特定するための手法であり、予測ではなく「優先度付け・重点把握」に用いる。
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