ビジネスインダストリ
ITパスポート試験｜ディープラーニングに関する
ディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。
ア営業，マーケティング，アフタサービスなどの顧客に関わる部門間で情報や業務の流れを統合する仕組み
イコンピュータなどのデジタル機器，通信ネットワークを利用して実施される教育，学習，研修の形態
ウ組織内の各個人がもつ知識やノウハウを組織全体で共有し，有効活用する仕組み
エ大量のデータを人間の脳神経回路を模したモデルで解析することによって，コンピュータ自体がデータの特徴を抽出，学習する技術
正解
エ．大量のデータを人間の脳神経回路を模したモデルで解析することによって，コンピュータ自体がデータの特徴を抽出，学習する技術
エが正解。ディープラーニング（深層学習）は、多層のニューラルネットワークを用いて大量データから特徴量を自動的に学習する機械学習の手法である。人間が特徴量を手動設計する従来の機械学習と異なり、画像・音声・自然言語などの複雑なパターンをデータから直接習得できる点が特徴。
?選択肢ごとの解説
ア ×営業・マーケティング・アフターサービスなど顧客関連部門の情報と業務を統合する仕組みはCRM（顧客関係管理システム）の説明である。
イ ×デジタル機器・通信ネットワークを使った教育・学習・研修の形態はeラーニングの定義であり、AIとは無関係。
ウ ×組織内の知識・ノウハウを全体で共有・活用する仕組みはKMS（ナレッジマネジメントシステム）の説明である。
エ ○エが正解。ディープラーニング（深層学習）は、多層のニューラルネットワークを用いて大量データから特徴量を自動的に学習する機械学習の手法である。人間が特徴量を手動設計する従来の機械学習と異なり、画像・音声・自然言語などの複雑なパターンをデータから直接習得できる点が特徴。
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作成・校閲：ukamiru編集部 · 最終更新 2026-08-15 · ITパスポート試験 過去問 · itpass-r1a-q21