ビジネスインダストリ
ITパスポート試験｜ビッグデータの分析に関する
ビッグデータの分析に関する記述として，最も適切なものはどれか。
ア大量のデータから未知の状況を予測するためには，統計学的な分析手法に加え，機械学習を用いた分析も有効である。
イテキストデータ以外の，動画や画像，音声データは，分析の対象として扱うことができない。
ウ電子掲示板のコメントやSNSのメッセージ，Webサイトの検索履歴など，人間の発信する情報だけが，人間の行動を分析することに用いられる。
エブログの書き込みのような，分析されることを前提としていないデータについては，分析の目的にかかわらず，対象から除外する。
正解
ア．大量のデータから未知の状況を予測するためには，統計学的な分析手法に加え，機械学習を用いた分析も有効である。
ビッグデータ分析の核心は、大量・高速・多様なデータから人間が気づかないパターンや予測モデルを抽出することにある。統計学的手法（回帰分析・クラスタリング等）と機械学習（ニューラルネットワーク・決定木等）は相補的であり、両者を組み合わせることで予測の精度と説明力が高まる。
?選択肢ごとの解説
ア ○ビッグデータ分析の核心は、大量・高速・多様なデータから人間が気づかないパターンや予測モデルを抽出することにある。統計学的手法（回帰分析・クラスタリング等）と機械学習（ニューラルネットワーク・決定木等）は相補的であり、両者を組み合わせることで予測の精度と説明力が高まる。
イ ×ビッグデータの3V（Volume・Velocity・Variety）の「Variety（多様性）」が示すとおり、テキストだけでなく動画・画像・音声・センサーデー…
ウ ×IoTデバイスやセンサーが生成するデータ（温度・位置・消費電力など）は人間が直接発信しない機械起源のデータであり、人の行動分析（例：工場の稼働状況から作業員の動…
エ ×SNSのコメントやブログ記事のような「分析を前提としていないデータ」こそ、消費者の本音や潜在ニーズを含む価値ある非構造化データであり、テキストマイニングや感情分…
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作成・校閲：ukamiru編集部 · 最終更新 2026-08-15 · ITパスポート試験 過去問 · itpass-r3k-q19