基礎理論

ITパスポート試験ニューラルネットワークに関する

テクノロジ系基礎理論難易度:easy
ニューラルネットワークに関する記述として,最も適切なものはどれか。
PC,携帯電話,情報家電などの様々な情報機器が,社会の至る所に存在し,いつでもどこでもネットワークに接続できる環境
国立情報学研究所が運用している,大学や研究機関などを結ぶ学術研究用途のネットワーク
全国の自治体が,氏名,生年月日,性別,住所などの情報を居住地以外の自治体から引き出せるようにネットワーク化したシステム
ディープラーニングなどで用いられる,脳神経系の仕組みをコンピュータで模したモデル
正解
エ.ディープラーニングなどで用いられる,脳神経系の仕組みをコンピュータで模したモデル

ニューラルネットワークは人間の脳内のシナプス結合を数学的に模倣したモデルである。入力層・隠れ層・出力層からなるネットワーク構造を持ち、層を多数重ねたものがディープラーニング(深層学習)と呼ばれる。AIの画像認識・自然言語処理の中核技術である。

?選択肢ごとの解説

ア ×ユビキタスコンピューティング(ユビキタスネットワーク社会)の説明である。あらゆる場所にコンピュータが存在し、常時ネットワークに接続できる環境を指す。
イ ×SINET(学術情報ネットワーク)の説明である。国立情報学研究所(NII)が運用する大学・研究機関向け学術ネットワークを指す。
ウ ×住民基本台帳ネットワークシステム(住基ネット)の説明である。全国の自治体が住民の基本情報を相互に参照できるよう構築した行政ネットワークである。
エ ○ニューラルネットワークは人間の脳内のシナプス結合を数学的に模倣したモデルである。入力層・隠れ層・出力層からなるネットワーク構造を持ち、層を多数重ねたものがディープラーニング(深層学習)と呼ばれる。AIの画像認識・自然言語処理の中核技術である。
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作成・校閲:ukamiru編集部 · 最終更新 2026-08-15 · ITパスポート試験 過去問 · itpass-r5k-q74

【ITパスポート試験】ニューラルネットワークに関する|正解「ディープラーニングなどで用い…」|ukamiru 過去問