基礎理論
ITパスポート試験「情報に関する理論」の問題
品質管理担当者が行っている検査を自動化することを考えた。10,000枚の製品画像と，それに対する品質管理担当者による不良品かどうかの判定結果を学習データとして与えることによって，製品が不良品かどうかを判定する機械学習モデルを構築した。100枚の製品画像に対してテストを行った結果は次の表のとおりである（単位：枚）。行が品質管理担当者による判定，列が機械学習モデルによる判定を表す。
| 品質管理担当者による判定＼機械学習モデルによる判定 | 不良品 | 良品 |
|---|---|---|
| 不良品 | 5 | 5 |
| 良品 | 15 | 75 |
品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める，機械学習モデルの判定が不良品と判定した製品画像数の割合を再現率としたとき，このテストにおける再現率は幾らか。
ア0.05
イ0.25
ウ0.50
エ0.80
正解
ウ．0.50
再現率は『正解（担当者）が不良品としたもののうち，モデルが正しく不良品と当てた割合』である。担当者が不良品と判定したのは表の上段 5＋5＝10枚，そのうちモデルも不良品と判定したのは5枚。よって再現率＝5÷10＝0.50。これはウに一致する。
?選択肢ごとの解説
ア ×0.05は，モデルが不良品と判定した5枚を全体100枚で割った値（5/100）であり，分母を母集団全体としてしまった誤り。再現率の定義（分母は担当者が不良品とし…
イ ×0.25は，モデルが不良品と判定した総数 5＋15＝20枚のうち正しく当てた5枚の割合（5/20＝適合率）である。適合率と再現率を取り違えた誤答。
ウ ○再現率は『正解（担当者）が不良品としたもののうち，モデルが正しく不良品と当てた割合』である。担当者が不良品と判定したのは表の上段 5＋5＝10枚，そのうちモデルも不良品と判定したのは5枚。よって再現率＝5÷10＝0.50。これはウに一致する。
エ ×0.80は誤判定の構成などから算出され得る値だが，再現率の定義式に当てはまらない。例えば良品を良品と当てた75を関連数で割るなど分母の取り方を誤った場合の値であ…
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