基礎理論

ITパスポート試験情報に関する理論」の問題

テクノロジ系基礎理論難易度:easy
AIの関連技術であるディープラーニングに用いられる技術として,最も適切なものはどれか。
ソーシャルネットワーク
ニューラルネットワーク
フィージビリティスタディ
フォールトトレラント
正解
ニューラルネットワーク

ディープラーニングは、入力層・複数の隠れ層・出力層からなる多層ニューラルネットワークを使い、層を深くすることで画像認識・音声認識・自然言語処理などの高度なパターン学習を実現する。「ディープ(深い)」とはこの層の深さを指す。

?選択肢ごとの解説

ア ×ソーシャルネットワークは人と人のつながりを図式化したネットワーク構造(SNSなど)であり、AIや機械学習の技術ではない。
イ ○ディープラーニングは、入力層・複数の隠れ層・出力層からなる多層ニューラルネットワークを使い、層を深くすることで画像認識・音声認識・自然言語処理などの高度なパターン学習を実現する。「ディープ(深い)」とはこの層の深さを指す。
ウ ×フィージビリティスタディ(実現可能性調査)はシステム開発や事業計画において技術的・経済的な実現可能性を事前に検討するプロセスであり、AIの実装技術とは無関係であ…
エ ×フォールトトレラントはシステムの一部が故障しても全体として機能を維持し続ける設計思想・技術であり、信頼性工学の概念であってAI技術ではない。
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