データベース

ITパスポート試験データベース設計」の問題

テクノロジ系データベース難易度:normal
データベース設計におけるデータ分析で行うこととして,適切なものはどれか。
データウェアハウスから業務ごとに必要な情報を抽出する。
データ項目の内容が,指定された条件を満足する行だけを抽出する。
必要なデータ項目を洗い出し,項目間の関連を整理する。
膨大な情報から統計的手法などを用いて,ビジネスに活用できる情報を探索する。
正解
必要なデータ項目を洗い出し,項目間の関連を整理する。

データベース設計は概念設計→論理設計→物理設計の順に進む。このうち概念設計(データ分析)フェーズでは、業務で扱うデータ項目(エンティティ・属性)を洗い出し、項目間の関連(リレーションシップ)をER図などで整理する。これが「必要なデータ項目を洗い出し、項目間の関連を整理する」という記述に合致する。

?選択肢ごとの解説

ア ×「データウェアハウスから業務ごとに必要な情報を抽出する」はデータウェアハウスに蓄積された分析用データをBI(ビジネスインテリジェンス)ツール等で抽出・活用する作…
イ ×「データ項目の内容が指定された条件を満足する行だけを抽出する」はSQL文のWHERE句を使った選択操作(射影ではなく選択)の説明であり、データベース設計フェーズ…
ウ ○データベース設計は概念設計→論理設計→物理設計の順に進む。このうち概念設計(データ分析)フェーズでは、業務で扱うデータ項目(エンティティ・属性)を洗い出し、項目間の関連(リレーションシップ)をER図などで整理する。これが「必要なデータ項目を洗い出し、項目間の関連を整理する」という記述に合致する。
エ ×「膨大な情報から統計的手法などを用いてビジネスに活用できる情報を探索する」はデータマイニングやビッグデータ分析の説明であり、データベース設計フェーズとは全く異な…
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