基礎理論
ITパスポート試験「情報に関する理論」の問題
動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して，動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれか。
アe-ラーニング
イアクティブラーニング
ウアダプティブラーニング
エディープラーニング
正解
エ．ディープラーニング
ディープラーニングは多層のニューラルネットワークを用いて、入力データから特徴量を自動的に抽出・学習するAI技術である。画像認識において人間が特徴量を手動設計せずとも、エッジ→形状→物体部位という階層的な特徴を自動抽出できる点が従来の機械学習との最大の差異である。
?選択肢ごとの解説
ア ×e-ラーニングは情報技術を活用した学習形態（人間の教育手法）であり、AIが特徴を自動抽出する技術とは無関係である。
イ ×アクティブラーニングは学習者が能動的に参加する教育手法を指し、AI文脈では「モデルが学習すべきデータを能動的に選択する手法」を指す場合もあるが、画像から特徴を自…
ウ ×アダプティブラーニングは学習者の習熟度や進捗に合わせて内容を最適化する個別適応型教育システムであり、画像特徴抽出とは関係しない。
エ ○ディープラーニングは多層のニューラルネットワークを用いて、入力データから特徴量を自動的に抽出・学習するAI技術である。画像認識において人間が特徴量を手動設計せずとも、エッジ→形状→物体部位という階層的な特徴を自動抽出できる点が従来の機械学習との最大の差異である。
基礎理論の他の問題
この問題の「深掘り・誤答の完全解説・試験のコツ・覚え方」はアプリで。
無料ではじめる →ITパスポート試験の全問を、一問ごとにAIの8-ways解説つきで。SRS暗記カード・全真模試・弱点診断まで。まずは無料で。
ukamiru 過去問 · ITパスポート試験 · itpass-r7k-q86