基礎理論
ITパスポート試験｜AIにおけるプロンプトエンジニアリングの説明として，適切なものはどれか
AIにおけるプロンプトエンジニアリングの説明として，適切なものはどれか。
アAIが，多数の事象やデータから普遍的なルールや知識を獲得すること
イAIに対する質問や指示などが入力できる状態であることを，画面上に記号や文字列で示すこと
ウ意図した回答を得るためにAIに対する質問や指示の内容，情報の提供，出力形式の指定などを工夫すること
エ神経細胞が作るネットワークをコンピュータで模した，AIで用いられる計算モデルのこと
正解
ウ．意図した回答を得るためにAIに対する質問や指示の内容，情報の提供，出力形式の指定などを工夫すること
プロンプトエンジニアリングは、生成AIに対してより良い出力を引き出すために、質問の文章構造・文脈の与え方・出力形式の指定・Few-shotの事例提示などを意図的に設計・最適化する技術を指す。AIへの「入力の設計技術」という点が核心である。
?選択肢ごとの解説
ア ×機械学習における「帰納的学習（Inductive Learning）」または「機械学習の基本原理」の説明であり、プロンプトエンジニアリングとは別の概念である。
イ ×シグニファイア（signifier）の説明である。シグニファイアとは、利用者に対して「ここで操作（入力）が可能である」ことを知らせる視覚的な手掛かりを指すUXデ…
ウ ○プロンプトエンジニアリングは、生成AIに対してより良い出力を引き出すために、質問の文章構造・文脈の与え方・出力形式の指定・Few-shotの事例提示などを意図的に設計・最適化する技術を指す。AIへの「入力の設計技術」という点が核心である。
エ ×ニューラルネットワーク（Neural Network）の説明であり、AIの計算モデルの構造を指す。プロンプトエンジニアリングとは無関係である。
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作成・校閲：ukamiru編集部 · 最終更新 2026-08-15 · ITパスポート試験 過去問 · itpass-r8k-q98