基礎理論
ITパスポート試験｜ディープラーニングに関する
ディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。
アインターネット上に提示された教材を使って，距離や時間の制約を受けることなく，習熟度に応じて学習をする方法である。
イコンピュータが大量のデータを分析し，ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し，推論や判断を行う。
ウ体系的に分類された特定分野の専門的な知識から，適切な回答を提供する。
エ一人一人の習熟度，理解に応じて，問題の難易度や必要とする知識，スキルを推定する。
正解
イ．コンピュータが大量のデータを分析し，ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し，推論や判断を行う。
ディープラーニング（深層学習）はニューラルネットワークを多層に重ねた構造により、大量のデータから人間が特徴量を設計しなくても自動的にパターンや規則性を抽出できる機械学習手法である。「ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出す」という記述はその本質を正確に表している。
?選択肢ごとの解説
ア ×「インターネット上の教材を使って習熟度に応じて学習する方法」はEラーニング（e-learning）またはアダプティブラーニングに関する記述である。これはITを使…
イ ○ディープラーニング（深層学習）はニューラルネットワークを多層に重ねた構造により、大量のデータから人間が特徴量を設計しなくても自動的にパターンや規則性を抽出できる機械学習手法である。「ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出す」という記述はその本質を正確に表している。
ウ ×「体系的に分類された専門知識から適切な回答を提供する」はエキスパートシステム（専門家システム）の説明である。エキスパートシステムは人間の専門家の知識を知識ベース…
エ ×「習熟度・理解に応じて問題の難易度やスキルを推定する」はアダプティブラーニング（適応型学習）システム、またはIRT（項目反応理論）を用いた教育支援システムの説明…
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作成・校閲：ukamiru編集部 · 最終更新 2026-08-15 · ITパスポート試験 過去問 · itpass-r4k-q67