基礎理論
ITパスポート試験「情報に関する理論」の問題
AIにおいて，広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり，ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
アアノテーション
イエキスパートシステム
ウ基盤モデル
エ畳み込みニューラルネットワーク
正解
ウ．基盤モデル
基盤モデル（Foundation Model）は2021年にスタンフォード大学のグループが提唱した概念で、インターネット規模の大量データで事前訓練（Pre-training）された大規模AIモデルを指す。ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングによって文章生成・画像認識・音声処理など多様なタスクに転用できる汎用性が最大の特徴である。
?選択肢ごとの解説
ア ×アノテーションは機械学習の学習データに対して「このデータは猫の画像」「このテキストの感情は肯定的」などのラベルや注釈を付与する作業プロセスである。モデルそのもの…
イ ×エキスパートシステムは1970〜80年代に主流だったAI手法で、専門家の知識をIF-THENルールとして明示的にプログラムしたシステムである。大量データでの訓練…
ウ ○基盤モデル（Foundation Model）は2021年にスタンフォード大学のグループが提唱した概念で、インターネット規模の大量データで事前訓練（Pre-training）された大規模AIモデルを指す。ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングによって文章生成・画像認識・音声処理など多様なタスクに転用できる汎用性が最大の特徴である。
エ ×畳み込みニューラルネットワーク（CNN：Convolutional Neural…
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