基礎理論
ITパスポート試験｜AIにおいて，広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり，ファインチューニングなどによって文章生成AIのような…
AIにおいて，広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり，ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
アアノテーション
イエキスパートシステム
ウ基盤モデル
エ畳み込みニューラルネットワーク
正解
ウ．基盤モデル
基盤モデル（Foundation Model）は2021年にスタンフォード大学のグループが提唱した概念で、インターネット規模の大量データで事前訓練（Pre-training）された大規模AIモデルを指す。ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングによって文章生成・画像認識・音声処理など多様なタスクに転用できる汎用性が最大の特徴である。
?選択肢ごとの解説
ア ×アノテーションは機械学習の学習データに対して「このデータは猫の画像」「このテキストの感情は肯定的」などのラベルや注釈を付与する作業プロセスである。モデルそのもの…
イ ×エキスパートシステムは1970〜80年代に主流だったAI手法で、専門家の知識をIF-THENルールとして明示的にプログラムしたシステムである。大量データでの訓練…
ウ ○基盤モデル（Foundation Model）は2021年にスタンフォード大学のグループが提唱した概念で、インターネット規模の大量データで事前訓練（Pre-training）された大規模AIモデルを指す。ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングによって文章生成・画像認識・音声処理など多様なタスクに転用できる汎用性が最大の特徴である。
エ ×畳み込みニューラルネットワーク（CNN：Convolutional Neural Network）は画像認識に特化したニューラルネットワークアーキテクチャである…
基礎理論の他の問題
問題を解いて解答群の中から正解を選ぶ，あるAIシステムがある。このシステムは，1回の学習の過程を経るごとに，学習の過程の前後…動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して，動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれかニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれかある推論システムは，演繹推論，帰納推論，仮説形成などの推論が実行できる。この推論システムへの入力と得られた出力に関するAIにおけるプロンプトエンジニアリングの説明として，適切なものはどれかワイルドカードを使って "*A*.te??" の表現で文字列を検索するとき，①～④の文字列のうち，検索条件に一致するものだけ…ディープラーニングに関するニューラルネットワークに関する
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作成・校閲：ukamiru編集部 · 最終更新 2026-08-15 · ITパスポート試験 過去問 · itpass-r7k-q80